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当地时间4月12日,医学预印本平台medRxiv在线发布最新回归分析研究指出,从3月中旬至3月底22日的数据来看,5摄氏度可能是一个重要的“止损点” ”。 如果平均最高气温超过22.5摄氏度,COVID-19确诊病例率将显着降低。

由于温度和季节的差异,COVID-19 疫情最严重的地区与纬度 30 度或更高的地区之间存在相关性。

该研究的标题是“有证据表明,截至 2020 年 3 月 27 日报告的全州大流行累计病例中,较高的气温与较低的 COVID-19 发病率有关。” 文章作者是美国医疗器械制造商Terumo的工程师。 旅旅训练。 迈克尔·特里普利特,科罗拉多大学丹佛分校。

回归分析是指确定两个或多个变量之间定量相互依赖关系的统计分析方法。 根据自变量与因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。

根据世界卫生组织3月14日至27日累计确诊的COVID-19患者人数,通过多元线性回归分析和非线性回归分析,Triplet发现COVID-19的发病率与纬度30有关度或以上。 区域之间存在相关性。 气候数据还显示,当平均最高气温高于 22.5 摄氏度左右时,COVID-19 病例的发病率会显着降低。

Triplett 分析了世界卫生组织于 2020 年 3 月 14 日至 27 日发布的全球各国 COVID-19 诊断每日报告,并根据人口统计数据计算了每个国家的 COVID-19 诊断率。 联合国统计司。

他通过取每个国家最北端、最东端、最南端和最西端点的纬度和经度的平均值,将人口值按纬度划分。

随后,Triplet 每天记录了全球新出现 COVID-19 病例的国家所在纬度的平均最高气温值的分布情况。

3月14日、3月21日和3月27日全球平均最高表面温度数据(按纬度细分)